2023年3月27日月曜日

CHAT GPT を使ってみた(1)

今話題のCHAT GPTは登録するだけで無料で簡単に使えます。

  https://openai.com/blog/chatgpt


必要なものはメールアドレスとスマホの電話番号です。
メールとスマホの両方で認証があります。


登録したあとに、チャット窓へ how do use (どう使うの?)と書いたら



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To use me, you can simply start by typing your question or statement in the chat box and I will respond with a relevant answer. You can ask me anything you like, from factual questions to philosophical ponderings or just have a conversation. Here are a few tips to help you get the most out of our interaction:

 1.   Be specific: The more specific your question or statement, the more accurate and helpful my response can be.

 2.   Keep it simple: Avoid using overly complex language or technical jargon. Clear and concise language will help me better understand what you are asking or saying.

 3.  Ask follow-up questions: If my response doesn't fully answer your question, feel free to ask follow-up questions to clarify or dig deeper into the topic.

 4.   Be patient: Depending on the complexity of your question or statement, my response time may vary. Please be patient and allow me time to process and respond.

I'm here to assist you to the best of my ability, so don't hesitate to ask me anything you like!

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私を使用するには、まずチャット ボックスに質問またはステートメントを入力してください。関連する回答を返信します。 事実に関する質問から哲学的な熟考まで、または単に会話をするだけでも、好きなことを何でも聞いてください。 私たちの交流を最大限に活用するためのヒントをいくつか紹介します。 

 1. 具体的に: 質問や発言が具体的であればあるほど、私の回答はより正確で役立つものになります。  

2. シンプルに保つ: 過度に複雑な言葉や専門用語は使用しないでください。 明確で簡潔な言葉は、あなたが求めていることや言っていることをよりよく理解するのに役立ちます. 

 3. フォローアップの質問をする: 私の回答があなたの質問に十分に答えていない場合は、お気軽にフォローアップの質問をして、トピックを明確にしたり、掘り下げたりしてください。  

4. しばらくお待ちください: 質問またはステートメントの複雑さによって、私の回答時間は異なる場合があります。 しばらくお待ちください。処理と応答に時間がかかります。 

 

 できる限りお手伝いさせていただきますので、お気軽に何でもお尋ねください。

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との返答がありました。 


いくつか質問してみました。


Q:日本語は使えますか?





Q:円相場は今後どうなりますか?









Q:AIを学ぶためには何を学ぶことが良いでしょうか?
 

A:AIを学ぶには、まず数学、統計学、プログラミング、そして機械学習や深層学習の基礎を学ぶことが重要です。

以下は、AIを学ぶ上で役立つトピックのリストです。

    1.線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学分野の基礎
    2.PythonやRといったプログラミング言語の学習
    3.機械学習、深層学習の理論と実践
    4.自然言語処理、画像認識、音声認識などの応用分野
    5.データベース、データ処理、データ可視化などのデータ関連の技術
    6. エシックス、法律、社会問題といったAIがもたらす倫理的、社会的、政治的課題

これらのトピックに取り組むことで、AIに必要なスキルや知識を獲得することができます。また、オンラインのコースや書籍、オープンソースのソフトウェアなど、学習に役立つリソースが豊富にありますので、活用して学習することがおすすめです。





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